AI vārdā atlaist cilvēkus ir vienkārši. Iegūt no tā vērtību — nē.
ClickUp atlaida 22% darbinieku, sakot, ka AI tos aizstās. Gartner dati: 80% šādu atlaišanu nedod jēgpilnu finansiālu atdevi. Kāpēc — un kas no tā jāmācās Latvijas uzņēmējiem.
Stāsts, kas šķiet iedrošinošs
Pagājušā nedēļā TechCrunch ziņoja, ka ClickUp — četru miljardu dolāru projektu vadības rīks — atlaida 22% darbinieku. Uzņēmuma vadītājs Zebs Evanss publiski paziņoja, ka tas nav izmaksu griezums, bet “radikāls solis pretī AI”. Iekšēji palaida 3000 AI aģentu. Tiem, kas paliek, sola miljona dolāru algas.
Viena frāze īpaši izcēlās: “Cilvēki, kas automatizēs savus darbus ar AI, vienmēr būs vajadzīgi.”
Skan iedrošinoši. Bet tajā pašā nedēļā Gartner publicēja aptaujas datus, kas šo stāstu sarežģī.
80% uzņēmumu, kas ievieš autonomas AI sistēmas un samazina personālu, nesaņem jēgpilnu finansiālu atdevi.
Tas ir nozīmīgs skaitlis. Tas nozīmē — vairums uzņēmumu, kas atlaiž cilvēkus AI vārdā, patiesībā vienkārši samazina izmaksas. AI ir attaisnojums, ne cēlonis.
Kāpēc tā notiek
Tāpēc, ka šie uzņēmumi izmanto vispārēju AI uz vispārējiem procesiem. Tie paņem ChatGPT, Microsoft Copilot vai kādu standarta aģentu un cer, ka tas izdarīs to, ko līdz šim darīja cilvēks. Reizēm strādā. Biežāk — nē. Process apstājas pusceļā, klienti sāk sūdzēties, un atlikušie cilvēki vairāk laika pavada kļūdu labošanā nekā paši darbā.
Pēc 30 gadiem Latvijas uzņēmējdarbībā un trim mēnešiem dziļa darba ar AI esmu pārliecināts par vienu lietu: patiesā vērtība neslēpjas vispārējā automatizācijā. Tā slēpjas tajos procesos, ko vispārēji rīki nesaprot.
Kontrasts skaitļos
Trīs skaitļi labi saliek šo bildi kopā:
- 80% uzņēmumu, kas atlaiž cilvēkus AI vārdā, nesaņem jēgpilnu finansiālu atdevi (Gartner)
- 10-20% ir tradicionāla biznesa operatīvā marža
- 60-80% ir operatīvā marža solo uzņēmējiem, kas izmanto AI kā kompetences kāpinātāju, nevis cilvēku aizvietotāju
Atšķirība nav AI esamībā vai neesamībā. Atšķirība — vai AI risina pareizo ierobežojumu.
Tradicionālā pieeja palielina cilvēku skaitu, kad biznesam vajag augt. ClickUp ceļš samazina cilvēku skaitu un cer, ka AI to kompensēs. Trešais ceļš — atstāj komandu nemainīgu, bet katram dod vairāk laika tam, kas tiešām svarīgs.
Pirmie divi ceļi izmaksu ziņā ir pretrunīgi. Trešais — tas, kas faktiski atmaksājas.
Trīs pazīmes, ka tavā uzņēmumā ir tāds process
Pirmā — process apstājas, kad viens cilvēks aiziet atvaļinājumā. Sandra zin, kā gatavot piedāvājumus. Mārtiņš zin, kā saskaņot cenas ar piegādātāju. Anita zin, kā atbildēt sūdzīgam klientam. Šīs zināšanas nav nekur pierakstītas. Tās dzīvo viņu galvās.
Otrā — katra reize ir mazliet citāda, bet pamats atkārtojas. Klientu pieprasījumi, atskaišu sakopošana, piedāvājumu sagatavošana. Tas nav ne tīra rutīna (to varētu izdarīt Excel makro), ne arī tīrs cilvēka spriedums (to nevar automatizēt). Tas ir kaut kur pa vidu — un tieši tur AI spēj patiešām palīdzēt.
Trešā — tu jau šobrīd tērē naudu vai cilvēka laiku, lai šo problēmu apietu. Pieņēmi divus jaunus darbiniekus. Iegādājies programmatūru, kas izdara tikai pusi darba. Mēģināji pats būvēt skriptus, bet pietrūka laika.
Ja vismaz divas no trim pazīmēm sakrīt — process ir sarunas vērts.
Ne lai atlaistu cilvēkus
ClickUp stāsts ir viens ceļš. Es piedāvāju citu.
Atrast tieši to procesu, kas tavā uzņēmumā ir visnogurdinošākais. Tādu, ko neviens standarta rīks neprot atrisināt. Automatizēt to tā, lai cilvēki, kuri šobrīd to dara, varētu pievērsties darbam, kas uzņēmumam dod vairāk vērtības.
Tas nav stāsts par to, kā samazināt komandu. Tas ir stāsts par to, kā tā pati komanda var apkalpot trīs reizes vairāk klientu — bez izdegšanas, bez Sandras atvaļinājuma riska, bez jautājuma “kā mēs to izdarīsim, ja Mārtiņš aiziet”.
Ja gribi pārrunāt, vai tavs uzņēmums iederas šādā pieejā — sarakstīsim.
— Egons Lapiņš
Atsauces: — TechCrunch, “What ClickUp’s mass layoff tells us about the future of work” (2026-05-25) — Gartner aptaujas dati par autonomu AI sistēmu finansiālo atdevi (2026, Q2)