W15: Sales AI e-pastu dzinējs, charter sinhronizācija un biznesam.ai identitāte
Nedēļa ar jaunumiem visā ekosistēmā — VT sales AI sāka ģenerēt personalizētus piedāvājumus, charter cenu sync starp CMS un Nerve Center, biznesam.ai pārgāja uz personīgo stāstu, un RAG wiki turpina augt.
- Sales AI response engine — personalizēti e-pasti klientiem
- Charter cenu sinhronizācija CMS ↔ Nerve Center
- biznesam.ai identitāte: no 'mēs' uz 'es'
- Nedēļas pieredzes sadaļa (šī pati!)
- Ekosistēmas RAG wiki — nepārtraukta reindeksācija
- Autentiskums > korporatīvā valoda — personīgais stāsts uzrunā labāk nekā abstrakta 'komūna'
- Sales AI + cilvēka pārbaude = labākā kombinācija. AI ģenerē, cilvēks apstiprina.
- Ekosistēmas atmiņa (RAG) ir infrastruktūra, ne features — tā aug fonā un nes vērtību ilgtermiņā
- biznesam.ai pozicionējām kā 'ekspertu komūnu' — realitātē tas ir viens cilvēks
- CTO DECISIONS.md bija jāatjaunina vairākas reizes — lēmumi netika fiksēti uzreiz
Ekosistēmas pārskats
Šonedēļ aktivitāte bija 10+ projektos. Lielākās lietas:
Vanilla Travel ekosistēma
Sales AI e-pastu dzinējs (vt-internal-services)
Šonedēļ uzbūvējām Sales AI response engine — sistēma, kas ģenerē personalizētus e-pasta piedāvājumus klientiem. Trīs galvenās komponentes:
- LLM klients — vienota saskarne AI modeļu izsaukšanai
- Scoring engine — novērtē klienta pieprasījumu un piemeklē labāko piedāvājumu
- Response engine — ģenerē gatavu e-pasta tekstu, ko menedžeris pārskata un nosūta
Galvenais princips: AI ģenerē, cilvēks apstiprina. Nekad nesūtām automātiski.
Charter cenu sinhronizācija (vt-cms + vt-nerve-center)
Izveidojām charter cenu sync pipeline starp CMS un Nerve Center. Tagad charter cenas no piegādātājiem automātiski nonāk centrālajā sistēmā un ir pieejamas pārdošanas AI un dashboard.
Marketing dashboard modularizācija (vanilla-travel)
Turpinājām dashboard servera refactoring — sadalījām monolītu mazākos moduļos, lai būtu vieglāk uzturēt un paplašināt.
E-pasta reaktivācijas sekvence
Izstrādājām pilnu e-pasta reaktivācijas secību ar copywriting noteikumiem — klientiem, kas sen nav ceļojuši.
Sociālo mediju saturs
Facebook engagement posts par Grieķiju — organiskā satura pipeline turpina darboties.
biznesam.ai
Identitātes maiņa — no “mēs” uz “es”
Lielākā konceptuālā maiņa — pārgājām no “mēs esam ekspertu komūna” uz “es esmu biznesa vadītājs, kas būvē AI risinājumus”. Mainījām navigāciju, About sadaļu, visus virsrakstus abās valodās.
Pieredzes sadaļa
Izveidojām šo sadaļu — nedēļas žurnāls par visu ekosistēmu. Paveiktais, atklājumi, kļūdas — bez filtra.
AI jaunumu formāts ar LinkedIn
Ikdienas AI briefings ar iebūvētu LinkedIn posta kopēšanas funkcionalitāti.
Infrastruktūra un atmiņa
Ekosistēmas RAG (vt-ecosystem-rag)
Wiki un indekss turpina augt automātiski — 50+ reindeksācijas šonedēļ. Tas ir ekosistēmas “smadzenes”, kas nodrošina, ka katrs AI aģents zina kas notiek citos projektos.
CTO lēmumu fiksēšana (claude-workspace)
Vairākkārt atjauninājām CTO DECISIONS.md — architecture un infra lēmumi tagad dokumentēti centrāli.
Ikdienas retrospektīvas (claude-desktop-support)
Automātiskās retrospektīvas turpina fiksēt katras dienas darbu. Šī ir bāze no kuras rodas nedēļas kopsavilkumi.
Insights
Sales AI + cilvēka pārbaude = optimālā formula. Pilnīga automatizācija e-pastos ir bīstama — klienti jūt, kad teksts ir mašīnrakstīts. Bet AI, kas sagatavo draft ko menedžeris pārskata 30 sekundēs — tas ir 10x ātrāk nekā rakstīt no nulles.
Ekosistēmas atmiņa ir neredzamā infrastruktūra. RAG wiki, retrospektīvas, DECISIONS.md — tas viss izskatās kā “overhead”. Bet brīdī, kad jauna sesija uzreiz zina kontekstu bez 20 minūšu skaidrošanas — atdeve ir milzīga.
Autentiskums > korporatīvā valoda. Kad biznesa vadītājs meklē partneri, viņš grib redzēt cilvēku, nevis “komūnu”. Personīgais stāsts uzrunā.
Kļūdas un mācības
biznesam.ai identitāte. Sākotnēji pozicionējām kā “ekspertu komūnu” — bet realitātē tas ir viens cilvēks ar reālu pieredzi. Mācība: necenties izskatīties lielākam nekā esi.
Lēmumu fiksēšanas kavēšanās. CTO lēmumi netika ierakstīti uzreiz — rezultātā bija jāatjaunina vairākas reizes, un pa vidu citi aģenti nezināja par jaunajiem lēmumiem. Mācība: lēmumu fiksē tajā pašā brīdī, kad to pieņem.