W24: AI-native biznesa modeļi, autonomas sistēmas un izmaksu disciplīna
Nedēļa par jautājumu, kuru reti uzdod — kādus peļņas modeļus ieraudzītu sistēma bez cilvēka domāšanas robežām. Paralēli būvējām autonomas sistēmas un noslīpējām izmaksu disciplīnu valodas modeļu lietošanā.
- AI-native biznesa modeļu sērijas sākums — hipotēze par peļņu bez cilvēka domāšanas robežām
- Autonomu sistēmu būvēšana, kur cilvēks nosaka standartu, ne izpilda katru soli
- Izmaksu disciplīna valodas modeļu lietojumā — jauda atbilstoši uzdevumam, ne pēc paraduma
- Vērtība nav idejas oriģinalitātē, bet pārbaudes disciplīnā
- Cilvēka loma nepazūd, tā pārvietojas augstāk — uz standartu un izvēli, ne izpildi
- Jauda jāatbilst uzdevumam, ne otrādi — to var zināt tikai mērot
- Skaisti skanoša hipotēze nav tas pats, kas pārbaudīta hipotēze — vajadzēja stingrāku pretpārbaudi agrāk
- Plašums bez prioritātēm rada izvēles paralīzi — labāk daži izvērsti virzieni nekā simts atvērtu
Nedēļas pārskats
Šī nedēļa bija domāšanas, ne tikai būvēšanas nedēļa. Centrālais jautājums: kādus peļņas modeļus ieraudzītu sistēma, kurai nav cilvēka domāšanas robežu? Ne tāpēc, ka mašīna ir gudrāka, bet tāpēc, ka tā nepieņem par pašsaprotamu to, ko mēs pieņemam.
Paralēli turpinājām būvēt autonomas sistēmas pēc principa, kas šonedēļ kļuva skaidrāks: cilvēks nosaka standartu un izvēli, mašīna pilda izpildi. Un visam pāri — izmaksu disciplīna, jo bez tās jebkura AI sistēma ar laiku kļūst par neredzamu rēķinu.
AI-native biznesa modeļu sērija
Sākām izpēti, kurā vadošais valodas modelis strādā nevis kā atbilžu ģenerators, bet kā pētnieks. Tas formulē hipotēzes par peļņas modeļiem, meklē pierādījumus un — vissvarīgāk — pats sev uzbrūk, meklējot iemeslus, kāpēc ideja varētu nestrādāt.
Galvenā atziņa nedēļas beigās: lielākā daļa “jauno” modeļu sabrūk pirmajā nopietnajā pretargumentā. Tas nav neveiksme, tas ir mērķis. Vērtība nav atrast ģeniālu ideju, bet atsijāt vājās, pirms tās maksā laiku un naudu.
Autonomas sistēmas
Vairākiem projektiem kopīga ideja kļuva arvien skaidrāka — kvalitāte autonomā sistēmā nāk no skaidriem noteikumiem, ne no cilvēka klātbūtnes katrā solī. Ja standarts ir labi uzrakstīts, sistēma to ievēro konsekventāk nekā noguris cilvēks.
Cilvēka loma šādā uzbūvē nepazūd. Tā pārvietojas augstāk: no katra soļa izpildes uz standarta noteikšanu un rezultāta pārbaudi. Tas ir tieši tas darbs, kuru mašīnai nevajadzētu uzticēt.
Izmaksu disciplīna
Trešā tēma — jauda atbilstoši uzdevumam. Visspēcīgākais valodas modelis bieži ir arī visdārgākais, taču daudzi uzdevumi to neprasa. Bez sistemātiskas pārbaudes uzņēmums vai nu pārmaksā drošības pēc, vai taupa nepareizajā vietā.
Mācība: kvalitāti un cenu nedrīkst vērtēt atsevišķi. Lētākais modelis, kas dod sliktu rezultātu, nav lēts — tas tikai pārceļ izmaksas uz pārstrādāšanu. Vērtīgais rādītājs ir rezultāts attiecībā pret cenu.
Kļūdas un mācības
Skaisti ≠ pārbaudīti. Dažas hipotēzes sākumā šķita pārliecinošas tikai tāpēc, ka labi skanēja. Stingrāka pretpārbaude bija jāievieš agrāk — tieši tā atsijā tukšumu no substances.
Plašums bez prioritātēm. Kad sistēma piedāvā simts virzienus, izvēle kļūst grūtāka, ne vieglāka. Daži izvērsti virzieni ir vērtīgāki par garu atvērtu sarakstu.